莱北地区新近系明化镇组下段浅水湖盆砂体预测

莱北地区新近系明化镇组下段(以下简称"明下段")浅水湖盆砂体发育规律的认识程度相对较低,由于渤海海域新近系浅层油气藏中,浅水环境下沉积的砂岩储层占较大比重,因此有效预测该区明下段浅水湖盆砂体的发育规律对后期油气勘探显得尤为重要。针对浅水湖盆砂体单层厚度普遍较薄,侧向迁移快,叠置发育的特征,单种方法难以有效预测及研究区钻井资料较少,限制地震反演应用等问题。在充分利用高分辨地震资料基础上,提出一套适合研究区的研究思路。具体思路如下:首先井震联合建立高频层序等时格架,主要含油层段划分11个五级层序。其次在波形分类地震相砂体预测宏观趋势指导下,结合优选的最小振幅属性,对目的层段内浅水湖盆砂体进行精细刻画。砂体预测结果表明,平面上,明下段储集砂体展布具有明显的分带性。纵向上,三级层序控制明下段主要含油层段储集砂体类型及富集段。该预测结果可为渤海海域新近系浅水湖泊沉积体系的深入认识及油气勘探提供科学依据。     

绿色调制协同法制备复合结构的Eu-MOF材料

开发了一种绿色调制协同法合成分层结构的稀土金属有机骨架材料Eu(BTC)(H2O)6,解决了传统合成方法中使用大量的、有毒有机溶剂的难题,用乙醇和碱性添加剂代替传统的有毒溶剂DMF。首先用乙醇将有机配体溶解,然后加入碱性添加剂使有机配体去质子化,从而使其与金属中心Eu3+成功配位,通过添加剂的-COO-与BTC配体的-COO-竞争与Eu3+的配位合成形貌各异的Eu(BTC)(H2O)6晶体。绿色调制协同法,利用碱性物质乙酸钠和甲酸钠作为调制剂成功制备了多种形貌的Eu(BTC)(H2O)6,包括十字花状晶体、小麦状晶体、麻花状晶体、花状晶体、稻草捆状晶体和杂乱的稻草捆状晶体。这些多形貌的晶体利用粉末X射线衍射、扫描电子显微镜、红外光谱和热重等表征确定了晶体的结构、形貌及化学组成。     

基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测

针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取和基于核函数的特征平滑,提取低维正交多变量退化特征;然后进行特征的相似性匹配,寻找与当前样本特征片段最相似的一组历史样本中的特征片段集合,将这些片段对应的RUL信息融合并采用密度加权方法得到当前样本的寿命预测估计值;最后通〖JP2〗过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)提供的航空涡轮扇发动机仿真数据集验证了该方法的有效性,其寿命预测性能高于现有几种代表性方法。     

基于轴心轨迹重构的自动平衡控制输入算法优化

以转子呈各向异性、支撑刚度非线性时的自动平衡系统为研究对象，提出一种轴心轨迹重构方法来实时测算稳定的基频振动矢量作为最优自动平衡的控制输入，并在自动平衡试验台上进行了试验验证。结果表明，相较于传统单向传感器自动平衡系统，基于轴心轨迹重构的自动平衡控制输入算法的振动幅值降低了7.54 μm，同比下降约5%。     

Dynamic Latent Class Model Averaging for Online Prediction

We consider the problem of online prediction when it is uncertain what the best prediction model to use is. We develop a method called dynamic latent class model averaging, which combines a state‐space model for the parameters of each of the candidate models of the system with a Markov chain model for the best model. We propose a polychotomous regression model for the transition weights to assume that the probability of a change in time depends on the past through the values of the most recent time periods and spatial correlation among the regions. The evolution of the parameters in each submodel is defined by exponential forgetting. This structure allows the ‘correct’ model to vary over both time and regions. In contrast to existing methods, the proposed model naturally incorporates clustering and prediction analysis in a single unified framework. We develop an efficient Gibbs algorithm for computation, and we demonstrate the value of our framework on simulated experiments and on a real‐world problem: forecasting IBM's corporate revenue. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

挖掘机器人轨迹控制系统

基于常规正铲液压挖掘机，针对特殊环境下机器人挖掘作业的需求，建立了工作装置的运动学模型，研究了基于直线插补的方式进行轨迹规划与PID控制算法以实现机器人运动轨迹规划与控制。     

The Predictive Performance Evaluation of Biased Regression Predictors With Correlated Errors

When the interdependence of disturbances is present in a regression model, the pattern of sample residuals contains information which is useful in the prediction of post‐sample drawings and when multicollinearity among regressors is also present, it is useful to use biased regression estimators. This information is exploited in the biased predictors derived here. Also, the predictive performance of various biased predictors with correlated errors is discussed and all pair‐wise comparisons are made among these predictors. The theoretical results are illustrated by a numerical example. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

网络环境下高职学生职业能力教育框架

通过对高职院校学生职业能力培养现状分析,发现高职院校在学生职业能力培养方面所存在的问题,为了帮助学生能更好地了解自己的个性特征,了解不同职业岗位群的职业能力需求,提出构建网络环境下高职学生职业能力教育框架及构建职业能力教育资源库的设计方案,目标是通过网络环境下的职业能力教育框架来引导学生通过自主学习,有意识地去提升个人的职业能力。     

河南省钼多金属矿集区重磁异常特征及成矿预测

河南省钼矿资源丰富,集中分布于栾川、大别山地区,多与中酸性浅成-超浅成的岩浆侵入关系密切.省内已知的钼矿床多分布于重力低异常区或外围梯级带上,在航磁异常图上,钼多金属矿集区及附近的ΔT异常分布规律性不强,其异常性质及规模受成矿母岩、成矿类型及围岩性质控制.通过总结钼多金属矿集区的重力和航磁异常特征,建立了矿集区的地质、地球物理成矿模式,据此对夜长坪、南泥湖、东沟、涩港、吴陈河、汤家坪等矿集区进行找矿前景分析及成矿预测,认为夜长坪、南泥湖矿集区及新县岩体的东西两侧、商城岩体南侧找矿潜力大.     

基于收益率的股票相关性计量分析

针对股票间相关性，通过相关分析、系统聚类分析、网络构建等多种方法，以收益率为对象，建立股票间相关性度量指标模型，运用软件 Excel、Matlab 得出股票相关系数矩阵，并设置合适的阈值，利用软件Netdraw 构建出基于最佳阈值和相关系数所对应的股票网络。然后从所建网络出发，对中国股票市场中的板块进行聚类分析，最终建立起一个以收益率为指标来研究股票相关性的模型，为研究股票相关性提供了一个相对比较完善的方案。